简介：

王珏

中国科学院计算机网络信息中心博士生导师，人工智能技术与应用发展部副主任。长期从事大模型、图计算和数值反应堆的国产适配等；近几年在智能优化领域的研究成果在能源、材料、气象等多个学科领域进行成果应用和落地。

单位名称：中国科学院计算机网络信息中心

研究/招生方向：人工智能与高性能计算、智能工业软件

合作企业：华为

关键领域：人工智能

一、参与工程硕博士改革专项培养指导的初衷

我长期工作在智能工业软件研发一线，参与这个专项，最直接的动力是感受到国家的迫切需求。我们正在从“制造大国”转向“制造强国”，像工业软件、大模型、新能源这些关键领域，太需要既懂理论又能解决实际工程难题的人才了。

但我看到，传统培养方式有个脱节的问题：高校和研究所的研究有时离实际应用有点远，学生可能发了论文，却不清楚企业里的真实挑战；而企业里的实践，又可能偏重操作，难以上升到核心技术的突破层面。这就导致很多毕业生“理论用不上，实践缺深度”。

所以我希望能通过这个专项，尽自己一份力，当好研究所、高校和企业之间的桥梁，帮助学生把课堂知识和产业需求真正连接起来，为国家培养一批能扎根一线、解决真问题的工程人才。

二、工程硕博士改革专项与其他学位教育的区别

我认为，这个专项最根本的不同，是把培养逻辑从“以论文为中心”转到了“以解决实际问题为中心”，可以总结为三个关键词：

1.真问题：我们不搞纸上谈兵。学生从一开始面对的就是企业里实实在在的卡脖子难题，比如我们团队做的“数值反应堆多尺度耦合智能计算”，就是服务国家重大工程需求的。在解题中学习，成长最快。

2.真场景：学习的主战场不在象牙塔，而在企业的研发中心、实验室甚至生产现场。学生以准工程师的身份，完整地参与从需求分析、设计开发到测试优化的全过程，在实战中磨练解决复杂工程问题的能力。

3.真融合：校内导师和企业导师组成“双导师组”，从制定计划、选题到指导，全程紧密合作。目标是让学生的基础理论和工程实践能力都不偏科，实现“1+1>2”的效果。这种深度的产教融合，是专项最大的特色。

三、实践指导感悟

我分享一个指导学生的经历。这位同学入学时数学基础很好，但编程和大型软件工程经验几乎是零，面对复杂的系统有点无从下手。

我们为他设计了一个“三步走”的培养计划：

第一步：打基础，建认知。我们提供了超算、智算资源，让他从复现团队前沿论文入手，深入学习体系结构、异构计算等知识，同时补上大模型相关理论，快速建立工程化的思维框架。

第二步：攻难关，提能力。项目中期遇到了华为MindSpore大模型框架在国产硬件（如国产GPU、寒武纪芯片）上适配的难题，算子开发工作量大且资料匮乏。导师邀请华为的工程师一起驻场指导，组建攻关小组。他边学边干，最终成功完成了适配，这个过程中他最大的收获是学会了在资源有限的情况下，系统地分解和解决一个复杂问题。

第三步：出成果，显价值。这段经历收获颇丰：他发表了多篇CCF A类论文，其工作获得了SC 23最佳论文和最佳学生论文双提名，毕业后还荣获了中国科学院院长特别奖、北京市优秀毕业生等多个荣誉。可以说，他完成了一个从学习知识到创造价值的跨越。

四、对计划报考工程硕博士专项学生的建议

1.培养系统思维，提升沟通协作。工程是集体的艺术。专项培养中，你将频繁与不同部门、不同专业的工程师协作。建议在求学期间多参加团队项目，锻炼清晰表达技术观点、倾听他人意见、协同推进任务的能力。记住，能整合资源解决问题的人，才是优秀的工程师。

2.坚定家国情怀，耐得住寂寞。解决卡脖子技术没有捷径，往往需要数年如一日的坚守。报考前请认真思考：是否愿意将个人理想融入国家发展？是否能在枯燥的试验数据中寻找突破？只有心怀“国之大者”，才能在工程道路上走得更远、更稳。

师者寄语

致专项：愿工程硕博士改革专项如同一粒种子，深植于国家需求的沃土，在产教融合的阳光下茁壮成长。期待专项持续深化体制机制创新，破除校企合作壁垒，汇聚起与企业的磅礴力量，真正成为卓越工程师的摇篮和科技创新的策源地，为建设世界重要人才中心和创新高地提供坚实支撑！

对同学：同学们，你们遇到了一个能够大展身手的好时代。希望你们珍惜这个难得的平台，能沉下心来，不怕吃苦，敢于担当。在机房、在实验室、在工程现场，用一行行代码、一次次实验、一份份报告，去积累，去创造。你们今日的每一分努力，都是在为我们这个国家、这个民族的前行添砖加瓦。愿你们不负时代，不负韶华，成长为真正的栋梁之材。

背景介绍

中国科学院大学作为工程硕博士培养改革专项计划的首批试点院校，始终依托中国科学院及自身优势科教资源，以深度产教融合为核心路径，将培养服务国家战略、赋能未来产业的高层次复合型人才作为核心使命，在专项育人之路上稳步探索、持续精进，确保切实扛起高校服务国家战略需求的责任与担当。

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