简介：

张新峰

中国科学院大学计算机科学与技术学院，教授，博士生导师。国家海外高层次人才引进计划、中国科学院“率先行动”BR计划获得者。主要研究方向包括视频编解码技术，质量评价和视频增强处理，点云压缩和处理等。

单位名称：中国科学院大学计算机科学与技术学院

研究/招生方向：多媒体信号处理、具身智能、模型压缩

合作企业：中国移动通信有限公司研究院

关键领域：低空智能感知

一、参与工程硕博士改革专项培养指导的初衷

我参与专项培养的初衷源于对我国人工智能发展战略需求的深刻认识和对学生科研能力全面培养的责任驱动。低空智能感知是多领域交叉的研究方向，融合了计算机视觉、信号处理和数据压缩等多个领域的技术，是人工智能推动低空经济快速发展的重要研究方向，急需具备多领域交叉背景的复合型工程人才。此外，当前人工智能发展以大算力和大数据为基础，我国头部企业在研发上不断加大投入，特别是在人工智能技术上不断突破，取得了丰富的科研成果，并很快实现了产业应用，让我感受到来自企业系统化的科研项目在锻炼复合型人才方面的优势。因此，我带领课题组和中国移动通信有限公司研究院在低空智能感知领域开展合作研究，探索校企合作培养工程人才的新模式，希望培养出具备深厚理论基础、多学科交叉背景、能够解决复杂工程问题的卓越人才，为我国人工智能发展战略提供助力。

二、工程硕博士改革专项与其他学位教育的区别

专项人才培养学生面向真实产业场景，在企业级或准工业级的研发平台，最终输出可验证、可复用的成果，而不是停留在论文层面。此外，在导师配置上，专项提供了校内导师和企业导师的双导师制度，为学生提供理论和应用两个层面的指导，有助于学生系统化和复合型知识体系的形成。

三、实践指导感悟

校企资源系统转化——面向复杂环境下视觉感知的“真数据+真算力+真场景”培养模式。我与国内头部企业联合培养的安泓宇同学，他在硕士期间从事视频图像处理研究，其成果不仅发表在国际顶级学术会议（CCF A类）上，同时借助企业平台其成果在产业界得到应用，取得多项专利和软件著作权，并参与了相关标准的制定工作。相比其他硕士生，他的成果是多元化和系统化的，而且在产业中得到落地应用，这些成果也让他获得了国家奖学金等荣誉。

四、对计划报考工程硕博士专项学生的建议

在专业基础方面，建议学生重点掌握信号处理、数字图像处理、机器学习与深度学习等基础课程。编码能力上，Python和C/C++必须熟练，并熟悉Linux开发环境。在实践经历方面，最好参与过实际的科研项目或者有论文发表。要有良好的沟通能力，能够主动与校内导师、企业导师交流，也需要具备一定的抗压能力与责任感。

师者寄语

希望工程硕博士改革专项真正成为“中国工程师的摇篮”——培养具备系统化思维和解决产业真问题的卓越工程师。愿产教融合从“试点”走向“常态”，让高校的智力与企业的问题无缝衔接，为国家关键领域铸就一支不可替代的工程铁军。

背景介绍

中国科学院大学作为工程硕博士培养改革专项计划的首批试点院校，始终依托中国科学院及自身优势科教资源，以深度产教融合为核心路径，将培养服务国家战略、赋能未来产业的高层次复合型人才作为核心使命，在专项育人之路上稳步探索、持续精进，确保切实扛起高校服务国家战略需求的责任与担当。

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招生专业：电子信息（0854）、材料与化工（0856）、生物与医药（0860）等

招生对象：具有推免资格的优秀应届本科生

咨询热线：010-62576891

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