简介：

李鹏江

中国科学院大学工程硕博士培养改革专项2023级硕士。

培养单位：中国科学院计算机网络信息中心

联培企业：中国联通研究院

研究领域：大语言模型，主题模型

一、在学习科研方面的感悟

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。作为一名研究生，我此前在学校的研究多围绕相对纯净的学术数据集打磨算法；而在大型语言模型（LLM）的研究实践中，我深刻体会到了“理论落地”的挑战与魅力。在处理真实的用户投诉数据时，我发现面对高噪声、非结构化的复杂数据，仅仅调用模型远远不够，更需要开展深入的文本预处理与参数优化工作。科研绝非单纯追求 SOTA（最先进）指标，更要像我在“对话摘要提取”任务中所做的那样，通过持续的实验优化，精准解决实际问题。这段经历让我深刻认识到，只有将技术扎根于实际应用场景，才能真正提升解决复杂问题的能力。

二、入企实践期间的感受

在中国联通研究院网络智能运营研究中心实习的这段时间，是我快速成长的几个月。刚开始接触“内蒙古语意投诉”项目时，面对海量的数据确实感到了一定压力，但在企业导师程新洲老师、成晨老师以及学校导师王鹏飞老师的指导和团队伙伴的帮助下，我逐渐找到了节奏。

最让我感触深刻的是思维方式的转变。以前我更多关注技术实现的难度，而在这里，我学会了更多地关注“用户核心诉求”和“实际场景痛点”。在进行第二阶段的用户群体诉求发现任务时，大家一起探讨如何从杂乱的数据中挖掘共性规律，这种团队协作攻克难关的氛围让我受益匪浅。这里不仅有技术的碰撞，更有对业务负责的严谨态度，让我感受到了作为一名研发人员的责任与担当。

三、对工程硕博人才的理解以及对未来的期许

我认为“工程硕博”是连接“学术前沿”与“产业落地”的桥梁。我们不仅要具备扎实的自然语言处理和数据分析等理论基础 ，更重要的是要具备极强的工程化落地能力和解决实际业务痛点的敏锐度。就像我在项目中利用LLM为服务优化提供决策依据一样，工程人才的价值在于用技术创造实际效益。

对于未来，我期许自己能保持对前沿技术（如LLM、AI）的敏感度，不满足于书本知识，而是持续在复杂的实际场景中打磨技术。我希望自己能成为一名既懂技术深度，又懂业务广度的复合型人才，用代码去解决更多像“用户投诉分析”这样关乎民生体验的实际问题。

 道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期。

背景介绍

中国科学院大学作为工程硕博士培养改革专项计划的首批试点院校，始终依托中国科学院及自身优势科教资源，以深度产教融合为核心路径，将培养服务国家战略、赋能未来产业的高层次复合型人才作为核心使命，在专项育人之路上稳步探索、持续精进，确保切实扛起高校服务国家战略需求的责任与担当。

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