简介：

赖百胜

中国科学院计算机网络信息中心副研究员。研究方向包括LLM Agent和AI for Science基础模型，在CVPR、NeurIPS、ICLR等顶级会议和期刊发表学术论文20余篇。承担和参与中国科学院战略先导科技专项计划项目。

单位名称：中国科学院计算机网络信息中心

研究/招生方向：LLM Agent，AI for Science基础模型

合作企业：华为

关键领域：人工智能、关键软件、新一代信息通信技术

一、参与工程硕博士改革专项培养指导的初衷

我此前在企业任职期间，发现不少应届毕业生难以快速适配企业工作场景。究其原因，企业所需的部分职业素养与工程能力，在校常规培养中未能有效覆盖，因此我希望参与校企联合培养项目，助力人才精准对接产业需求。

二、工程硕博士改革专项与其他学位教育的区别

我认为研究生阶段培养应以问题驱动为核心。工程硕博士改革专项人才培养，立足企业真实产业需求，提炼凝练适合学生攻坚的科研工程问题，而非局限于学术圈固有研究方向。同时并非所有企业实际问题都适合人才培养，需要导师介入筛选，剔除零散化、非共性、非核心的业务问题，聚焦有科研价值、有产业落地价值的课题。

三、实践指导感悟

我在企业工作期间，曾指导过众多校企联合培养实习生，实行高校、企业双导师联合指导模式。通常由企业结合业务发展需求，梳理提出需高校协同攻关的研究方向，对接匹配高校导师；高校导师选派学生入驻企业实习，企业配备专职企业导师跟进指导。

高校导师侧重夯实学生理论研究基础，把握研究方向、提供科研思路顶层指导；企业导师立足真实业务场景，给予具象化工程实践指导，并配套提供实验数据、算力计算等资源支撑。科研取得阶段性成果后，一方面落地应用于企业生产系统实现产业转化，另一方面凝练研究成果沉淀为学术论文，实现产业落地与学术研究双向赋能。

四、对计划报考工程硕博士专项学生的建议

1.尽早参与真实的科研项目。以往研究生面试中发现，很多同学仅复刻跑通开源项目，并未真正参与完整的真实科研项目。开源项目体系成熟、教程完备，少有突发难题与工程卡点，无法有效锻炼独立分析问题、解决复杂工程问题的能力。同时在做中学、研中练，是提升工程实践能力最高效的方式。

2.理性认知并合理运用 AI 编程工具。当下 AI 编程工具日趋成熟，能显著提升开发效率。但如果跳过编程基础夯实阶段，一味依赖工具，便无法真正驾驭 AI 编程，开发程序易潜藏漏洞，且缺乏自主排查调试能力。未来工程研发必将常态化应用 AI 编程工具，前提是同学们必须扎实积累底层编程功底与工程经验。

师者寄语

愿你们在工程硕博士改革专项中，既能扎根学术沃土，又能直面产业真实挑战，成长为兼具创新力与实践力的卓越工程师。

背景介绍

中国科学院大学作为工程硕博士培养改革专项计划的首批试点院校，始终依托中国科学院及自身优势科教资源，以深度产教融合为核心路径，将培养服务国家战略、赋能未来产业的高层次复合型人才作为核心使命，在专项育人之路上稳步探索、持续精进，确保切实扛起高校服务国家战略需求的责任与担当。

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